工作探讨

　　当下，国产人工智能领域迎来重大突破，DeepSeek的横空出世打破了我国在科技竞赛中的被动局面，引发了各行业的广泛关注与积极应用。航运业作为全球经济的重要支柱，正逐步探索如何利用人工智能优化船舶管理，提升运营效率与安全性。以下是一则借助AI排查船舶故障的案例应用。

　　柴油机排温高：AI助力故障排除

　　船舶发电柴油机因排温高导致的功率下降、冒黑烟、油耗增加甚至造成机损等事故现象时有发生，不仅影响船舶的正常运行，恶化能效数据，还可能引发港口的投诉甚至罚款。其故障形成原因往往受多方面的综合影响，很难快速找到根源并排除故障。为更快制定可行的解决方案，船员和技术人员决定借助DeepSeek人工智能进行辅助故障分析，以提供更全面的故障分析和思路借鉴。

　　针对柴油发电机在运行中出现排气温度高、增压器喘振和油耗异常等问题，DeepSeek通过推理分析，给出了详细的故障排查方案。以下是其分析的核心内容：

　　可能原因——

　　喷油系统故障：喷油泵柱塞偶件磨损，喷油器雾化不良或滴油等，导致燃油燃烧不充分，油耗增加；

　　燃烧不充分：喷油器雾化不良、喷油正时不当或燃油质量差，导致燃烧不完全，排气温度升高；

　　空气滤清器或进气道堵塞：增压器叶片及喷嘴环积碳或损坏，导致增压器进气不足，增压器效率下降，燃烧不充分；

　　冷却系统故障：气缸套、活塞或排气阀冷却不良，热量无法有效散发，导致排气温度升高；

　　气缸密封不良：活塞环磨损导致气缸密封不良，燃油进入曲轴箱，增加油耗，进排气阀密封不良导致排气温度高。

　　解决办法——

　　检查并清洁喷油器，确保燃油雾化良好；

　　检查气阀状态，调整喷油正时，确保燃烧充分；

　　清洁或更换空气滤清器，检查增压器和进气道，清理积碳或更换损坏部件，确保进气充足；

　　检查冷却系统，确保冷却水循环正常；

　　检查活塞环和气缸套，必要时更换磨损部件。

　　管理建议——

　　定期检查燃油系统、进气系统、排气系统和冷却系统，确保各部件正常工作；

　　实时监控排气温度、增压器转速、燃油消耗等参数，及时发现并解决问题；

　　根据柴油机的负荷和环境条件，调整操作参数，确保柴油机在最佳状态下运行。

　　参考DeepSeek的分析报告，船舶团队通过逐一排查，校对参数，快速找到问题的根源——船舶柴油机增压器处存在的漏烟现象未被重视，导致柴油机的空冷器翅片脏堵严重，设备进气不足，扫气温度升高，出现了即使更换新增压器和整体吊缸后整体排气温度仍然较高的罕见现象。通过自制工具进行化学清洗后，该机扫气温度大幅下降，排温高、油耗高等现象随之彻底消失，从而彻底解决了这一难题。

　　这一成功案例不仅展示了AI在船舶管理中的实际应用价值，也让资深老轨对其专业、全面的分析能力赞叹不已。

　　船员们通过使用各种AI工具发现，虽然在某些专业问题上AI所能达到的知识深度还不够，答案也未必准确有效，但它基于问题导向型的推理方式和思维逻辑可以为我们解决类似问题提供有益借鉴。营运中的船舶遇到故障时往往时间紧迫，没有更多的时间去仔细排查故障，甚至还会出现囿于个人思维僵化或知识缺陷，由小问题引发大故障的险情。当船舶团队面对故障问题找不到头绪时，若能通过船管专家或AI系统提供不一样的思维视角或排查方法提示，将有助于船员在故障现场更快更好地解决问题。

　　AI与航运业的深度融合

　　DeepSeek的成功应用并非偶然。其工作原理基于海量数据的处理与算法模型的优化，通过不断学习和推理，为用户提供精准的解决方案。对于航运业而言，AI的潜力远不止于故障排查，未来可以应用于更多场景——

　　文档管理与翻译：AI可自动处理烦琐的证书法规查询和翻译工作。

　　故障分析与预测：通过数据积累与模型训练，AI可实现从被动维修到预测性维护的转变。

　　物资与货物管理：智能化管理能够提升效率，降低运营成本。

　　航线与航速管理：通过AI进行大数据分析，合理规划航线航区，使用更合适的经济航速，优化船舶的综合能效数据。

　　航运大模型Hi-Dolphin：AI驱动的行业变革

　　今年2月13日，由中远海运科技股份有限公司开发的航运数据大模型Hi-Dolphin正式发布。该模型接入了DeepSeek技术，旨在为航运业提供更高效、智能的解决方案，推动行业的数字化转型。

　　随着Hi-Dolphin的逐步推广和数据积累，它有望成为船舶管理中不可或缺的工具。未来的船舶管理将呈现“数字孪生+AI代理+人员赋能”的新形态，管理人员需要经历从经验判断到数据决策、从被动维修到预测维护、从孤立操作到协同智能的转型。

　　随着AI技术的快速发展，航运业正面临前所未有的机遇与挑战。“AI增强型航运专家”将成为未来的主流模式。在这一过程中，既需要保持对专业本质的深刻理解，又要培育人机协同的新型工作方式。船舶管理人员需要不断学习新技术，适应从传统经验管理向数据驱动管理的转变。只有拥抱创新，才能在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。

　　从船舶柴油机的故障排查到顺利解决，再到航运大模型Hi-Dolphin的发布，AI正在深刻改变航运业的运作模式。未来已来，唯有开拓视野、拥抱创新，才能在AI智能航运时代开辟新赛道，不断提高企业的核心竞争力，为建设世界一流航运科技企业作出更大贡献。

　　【作者系中远海运船员广州分公司船舶轮机长】

■　郭江平　摄影