编者按：

　　为深入落实国有企业改革深化提升行动关于加强国企改革成效宣传的有关要求，总结推广改革优秀企业的有益实践和先进经验，进一步发挥典型引领示范和辐射带动作用，切实提升整体改革质效，国务院国资委办公厅近日印发《关于印发“学先进、抓落实、促改革”专项工作第四批微案例的通知》。此次印发的第四批微案例共有10个，涵盖了不同领域的国企改革实践成果。中国远洋海运集团有限公司的微案例——《聚数据、优模型、建平台，推动传统业务绿色数智转型》榜上有名。现在将案例全文刊登，以飨读者。

　　一、问题与挑战

　　在传统产业及业务向绿色数智转型的过程中，不少企业在转型理念、数据管理和流程管控等方面存在明显短板，主要体现在以下三个方面：一是缺乏对绿色数智转型的系统性理解，不清楚从何入手、如何规划路径，导致盲目摸索、浪费大量资源。二是普遍存在数据分散、杂乱、失真等问题，无法为企业业务决策提供有力支持。三是业务流程衔接不畅，部分环节审批程序繁琐、操作流程冗余，导致跨部门、跨业务环节效率低下、成本偏高。

　　二、改革举措与成效

　　针对上述问题，中远海运成立了以赋能行业为目的、面向集团内外部市场的绿色数智船舶服务平台，系统集成、治理、挖掘航运大数据，有机嵌入人工智能、物联网和区块链等技术，推进传统船舶服务板块数字化赋能改革，促进现代数字技术和传统船舶服务业务深度融合，推动船舶服务全要素生产率的显著提升。

　　集聚船舶服务“大数据”，筑牢数智转型根基。一是夯实数据基础。运用大数据采集分析和信息服务系统实时监控技术，搭建航运数据中台。目前已汇集近540万条涵盖船舶、港口、码头、设备档案等方面的基础数据，为全系统互联互通和行业产业化服务奠定基础。二是借助数据驱动。依托航运数据中台，运用智能技术实现对船舶航行全生命周期行为的精准识别、全面监控预警以及全球港口实时监控。目前已汇集全球26万多艘船舶、超1亿条全生命周期动态数据，促使航行安全保障从经验主导向数据驱动转变，大幅降低航行风险。三是强化数智赋能。构建统一的航运管理信息标准化平台，运用数字化手段赋能船舶管理，推动船舶管理从经验管理迈向“数据+经验”的科学管理新阶段，提高船舶管理效率和科学性。

　　研发船舶服务“大模型”，释放数据要素潜能。一是构建运维保障供应链体系，融合AI技术，打造4套行业垂直大模型算法。运用多种模型解决船舶备件供应及时性问题，构建预测性维护保养算法体系，优化船、货、港匹配。实施后，物流成本降低5%以上，备件供应时效提高50%以上。二是完善燃料供应链解决方案。运用人工神经网络模型算法监控分析油耗、预测可航里程、推荐加油方案。该方案在1200多家客户中应用，船舶能耗降低8%以上，推动监管方式升级。三是创新打造业务大语言模型。分析采购数据，构建采购策略匹配模型，辅助交易决策。实现高效解析询报价邮件，提高采购信息准确性和及时性，订单执行响应速度提高5%以上。

　　搭建船舶服务“大平台”，重塑业务管控流程。一是实现业务可视化、透明化。平台上线统一采购系统，打通全域备件、燃油业务数据连接，实现业务全流程操作留痕和可视化呈现，与第三方物流平台打通数据接口，实现订单全流程可视化监控预警。推动船舶备件采购模式转变，显著提升船舶有效营运率，减少运营时间损耗。二是确保库存数据实时、完整。借助物联网射频识别技术，规范备件库存管理流程，实现科学化、精细化管理。目前已在集团内7艘船舶和集团外28艘船舶试点应用，推动备件采购从被动响应向主动感知转变，提高库存管理效率，降低库存成本。三是保障业务数据真实、可靠。基于区块链技术，实现数据分布式存储和共识验证，保证关键数据完整性、真实性和可靠性。平台节点数5个，拥有近70万条电子数据证据，整合线下分散业务，实现数智化革新和科学化管理，提升业务管理可信度和规范性。

　　三、经验与启示

　　只有重视数据整合利用、借助科技赋能创新业务、聚焦协同增效与成本控制持续改进，才能确保转型之路行稳致远。一是数据转型是核心。要重视数据的采集、治理和整合，将分散的数据转化为有价值的数据资产，为业务决策和创新提供支撑。二是技术融合是动力。要有机融合人工智能、物联网、区块链等前沿技术，深度挖掘数据潜能，优化业务流程，提升业务智能化水平和运营效率。三是流程重塑是保障。要搭建数字化平台，重塑业务管控流程，实现业务可视化、管理精细化、数据可信化。